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云庭數據馬躍飛:醫療人工智能與信息化的機遇和挑戰 | 信息技術閉門會
HEAVEN-SENT Capital Management GROUP http://www.4370958.live | Time:2019-10-25 | reading:765

日前,硅谷天堂控股子公司天堂硅谷在杭州舉辦了第三屆信息技術閉門會,邀請硅谷天堂+成員、部分信息技術領域優秀企業家及行業專家們齊聚一堂, 共同圍繞產融結合、技術支撐與應用場景等熱門話題進行深入探討。

云庭數據副總裁馬躍飛在會上做了精彩發言,以下為其演講內容的整理匯總。

醫療健康行業人工智能的發展需要本土化

談到醫療健康行業人工智能的發展,先打個比喻,金融行業如果是波音747的話,那醫療行業就是拖拉機。談到人工智能,深度學習,大家覺得應用場景最大幾個行業之中肯定涵蓋醫療健康行業。但實際上我們聽到比較多的應用僅僅是我們能在第一時間閱片了,輸入你的癥狀能夠知道你得什么病了。

那這個是不是未來?我們一定相信這個是未來,但如果將波音747的引擎,裝到拖拉機上,一旦發動,結局一定是四分五裂。有很多的我們所謂的傳統行業,它現在的痛點不是在人工智能、深度學習以及建模上的技術瓶頸,是像我們醫療健康行業一樣,它連數據都還沒標準化。

人工智能好不好?好。是不是未來?是未來。

但是如果你這個未來進入到了一個不切實際的市場,你走的太快了,實際上不僅沒有幫助,反而給很多的客戶帶來很多的負擔,你公司也賺不了錢。就像我們可以看到很多新聞,比方說報道人工智能AI閱片的準確率和速度能超過醫生。

但看片子遠不是針對一個病看的。醫生看一張片子的時候,他綜合了7,8年博士、碩士的理論基礎和臨床經驗,他看一張片子,肺結節、鈣化、肺炎、肺小細胞癌、肺癌、腫瘤他是一起看的。如果針對某一個病,比方說就是肺小細胞癌,確實人工智能預測速度和效率可能要高于醫生,但是醫生是肺部幾百個病一起看的,一個腦子一起看的,那么幾百個病的學習,你需要學到什么時候去?

所以,不是說不是未來,是未來,但是不見得能夠適用到一些傳統的行業?,F在這個行業,我需要的是把拖拉機的發動機給做成國產,并且它的性能比原來要提高個2-3倍。這個拖拉機原來載重量只有在1噸,我們想辦法給他載10噸。這就是我們現在要做的事情,而不是給他做一個波音747引擎,一啟動可能就四分五裂。

醫療信息化由“愿景”邁向“實戰”

說到醫療信息化的發展現狀。要說到一個很奇怪的現象,醫療行業是信息化起步最早的行業之一,起碼有20年以上,但又是信息化進步最慢的行業之一,因為很多醫院用的系統都十年前的系統,它根本都沒有更新換代。我覺得最重要的原因是一家醫院信息化沒有為它們的業務部門服務,特別是在早些年。比方說像金融,為什么它的信息化做得最快,因為你的風控做得不好,可能你就得虧錢,你就得出現壞賬,它直接關系到收益。但醫療信息化不是這樣,我一個系統做的好一些做的差一點,不會對醫院經營帶來直觀的影響。沒有信息化系統,醫院照樣人滿為患,照樣排隊,短期來看醫生不用電子病歷,可能看病速度還快呢。

現在這幾年為什么醫療行業這么重視信息化,有很多個原因:

第一個,是醫保的要求,我們現在醫保的要求能夠實時結算,你必須要上信息化,你不上信息化怎么實時結算呢?

第二個,因為現在醫院的管理越來越規范,比方說醫院里面管這三部分,醫療效率,管理效率和醫療安全。從這三個角度而言,就要靠大量的前后的數據去規范。因為醫院最怕的是出現安全事故,傳統模式就很難解決。

第三個,政策的推動。醫療行業絕對是最近這五年出信息化相關政策最多的行業之一,各種各樣的不同級別的醫院,都有不同的評級標準,而且一定要通過的。比方說有互聯互通的評級標準,醫院的評級標準,智慧醫院的評級標準,很多人在講我們醫院是智慧醫院,那國家衛計委就會問,你符合我哪個智慧醫院的等級啊,你憑什么說你是智慧醫院,他都是有標準的。你現在有很多的系統,有很多的系統不建好,它是不允許你做評級的,醫院一旦不做評級這就麻煩了,那么醫保政策所有的東西都會相應地減弱很多,會嚴重影響醫院的收入。

同時,醫院內部使用信息化系統的效果也是越來越好,因為第一個是現在的醫生越來越年輕,所以它對于信息化使用意識和水平比原來要高。中國以前的大部分院長都是臨床系統的,動手術的,但是現在很多醫院,會有行政院長,相當于CEO,讀MBA出身。他現在可能讀書的時候在國外,包括平常的時候他們會去國外進修,到先進的醫院去參觀,所以管理意識和信息化水平越來越高。

大數據和人工智能在醫院的應用,大數據是第一步,人工智能是第二步。在數據這一塊,針對醫院信息化,我們定了叫“三個核心,兩個入口”策略。

其中有一個核心是以數據為核心,一方面我們做的產品納入了國家衛計委的評級的要求里面,就是你必須要用才能做評級,自上而下的一個評級要求,就是醫院必須買,只不過是買你還是買他的問題。

第二個是圍繞著臨床的數據能夠為醫院帶來什么?

其實它能夠帶來很多東西,因為醫院現在也有很多的要求,我簡單舉兩個例子。

第一個叫病歷質控。醫生寫病歷,如果換成以前的話,你自己寫的不規范,那么他們有一個病例室,會給你做檢查,不規范要打回去的。那么現在不一樣了,現在我可以通過大數據,我通過建模我可以對你病例進行實時質控,你提交的時候我就能夠知道你的病例不規范在哪里,打分是多少分,數據全部會告訴你。

第二個是現在醫院很怕的醫??圪M問題。因為有一些醫生他可能因為自身的知識問題,專業能力不夠,也可能是因為他想打擦邊球,一個感冒的病,配了其他亂七八糟的藥在里面。過往配完之后,只有到醫保那邊抽查抽到說處方不符合醫保的規則,然后會扣醫院錢,每家醫院基本上都會有,平均起來大的三甲醫院每年都會給醫??鄣魩装偃f的錢。

我們現在就圍繞臨床數據中心,可以做醫保的實時控費,就是說不需要等到醫保局抽查的時候,事后再來對你進行抽查,才發現你不符合醫保規則?,F在你在提交處方的時候,我們就能夠知道符不符合醫保規范,一旦不符合醫保規范就不讓你提交了。這樣的話,醫院每年都不用花很多錢。這些都是很好的痛點產品。


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